数据采集和处理能力仍然较弱，海量数据难收集，标准难统一，难处理海量的实时数据，导致生产过程中的数据分析和决策效果不佳
智能制造需要拥有AI算法开发、数据分析和物联网等技术能力的人才队伍，当前高科技人才和工匠型人才相对不足，人才供需不平衡
智能制造涉及大量的敏感信息和知识产权，泄露和侵权风险较高，设备和系统容易受到黑客攻击，安全保护性薄弱
传统制造设备故障频繁，处理不及时导致人、机、料等待浪费问题，设备故障导致的批量不良返工，甚至报废问题
智能制造
提供丰富的工业企业智慧化升级和管理的解决方案，覆盖工业生产领域多个场景，包括工业安全生产、智能巡检、智慧电力、智慧工地等现场安全管控解决方案；以及工业能耗水电管理、仓储物流管理、智能拣货、工业智能质检、智能巡检等工业效率提升解决方案，推动工业生产过程安全高效。
成本提升： 人口老龄化导致劳动力优势减弱，工资成本上升，需要智能制造提升生产效率
技术发展： 传统工业附加值低，产能利用率低倒逼中国产业升级，通过智能制造提升附加值
政策支撑： 自上而下的体系性政策文件支撑工作制造业改革，同时也符合全球制造发展趋势
产业升级： 传统工业附加值低，产能利用率低倒逼中国产业升级，通过智能制造提升附加值
智慧物联： 数控机床、空压机等多种设备联网，实时监控，异常情况自动报警。生产数据实时采集，数据驱动业务价值，助力企业数字化升级。
透明化生产： 集成多端管理数据，连接人与设备、系统与设备，打破生产黑匣子。生产过程全程透明化，过程可追溯，品质有保证，提升企业竞争力。
经营可视化： 经营看板、电子看板、手机看板等图形化分析企业经营数据。辅助管理层经营决策与分析，让决策更科学、更快速。
高效协同制造： 工厂、车间等独立核算，各组织协同运作，灵活应对市场需求和变化。构建高效的协同制造体系，助力企业落地阿米巴经营模式。
智能制造
智慧物联云平台顺应数字化转型趋势，采用全新架构，充分利用云端部署优势，以客户为中心，聚焦车间现场管理， 打造企业数字化制造平台。聚焦中小型制造企业，提供智能工厂一体化解决方案，实现数据共享、业务协同，支持企业个性化定制、透明化生产、助力企业数字化转型，打造智能工厂。
成本预测
业务预警
进度监控
品质监控
设备监控
订单追溯
品质追溯
业务分析
财务分析
工序计划
生产计划
MRP计划
MRP排程
插单排程
采购入库
估价入库
采购开票
任务分配
工序交接
工序检验
成品检验
库存调拨
库存盘点
销售出库
销售开票
售后服务
工控一体机 PAD 工业PDA
条码 二维码
物联云 管理平台
掌上工厂 车间设备
智能制造
生产管理
全面管理生产资料、生产计划、排程、车间生产、质检和完工入库等全流程
基于生产计划和销售订单进行物料资源计划，智能推算生产开完工时间和材料采购数量和交期
可视化排程助力企业快速、科学安排生产任务，最大化利用人工和设备资源
协同管理
组织管理：支持分厂、产品线、车间、分公司等多种组织形态，可灵活调整，快速应对市场变化
业务协同：满足产销分离、多工厂/多车间协同制造，集团统一调度，优化资源利用
数据共享：总部业务和子公司基础数据按需共享至分支机构，建立数据标准化体系
多端集成
多端管理：融合多端集成管理，数据互通，实时同步，满足更多应用场景
可视化生产：电子看板实时监控生产执行情况，图形化展示，公开透明，轻松掌握车间动态
车间现场管理：掌上工厂全面管理现场流程，实时采集生产数据，建立工位制生产管理平台
标准API接口
主产品和应用程序云端部署，使用成本低，数据安全可靠，运维更省心，支持打造行业化、区域化工业云平台
